Job speichern Back to Search Aufgabengebiet Summary Ähnliche Jobs hinzugefügt 08/04/2026State-of-the-Art KI-TechnologienMöglichkeiten zur Weiterbildung in AI, MLOps und Cloud-TechnologienFirmenprofilUnser Kunde ist ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen, das auf künstliche Intelligenz und Machine Learning spezialisiert ist. Mitarbeitende profitieren von einem dynamischen Umfeld mit modernster Infrastruktur, hoher Eigenverantwortung, flexiblen Arbeitsmodellen sowie umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.AufgabengebietFür ein innovatives, wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning suchen wir einen erfahrenen AI DevOps Engineer, der die Infrastruktur für moderne KI-Systeme aufbaut, skaliert und optimiert. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen und stellen sicher, dass Large Language Models (LLMs) effizient, skalierbar und sicher betrieben werden.Aufbau, Betrieb und Optimierung von Cloud-basierten ML- und LLM-InfrastrukturenImplementierung von CI/CD Pipelines für Machine Learning ModelleDeployment und Monitoring von Large Language Models (LLMs)Zusammenarbeit mit Data Science Teams zur Optimierung von Trainings- und InferenzprozessenSicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance der KI-PlattformMitarbeit an der Automatisierung von ML-Workflows und DevOps-StandardsAnforderungsprofilErfahrung in DevOps, MLOps oder AI EngineeringKenntnisse in LLMs, NLP-Modellen oder generativen KI-SystemenErfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)Programmierkenntnisse in Python, Bash oder ähnlichen SprachenErfahrung mit CI/CD Tools und AutomatisierungAnalytische, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseSehr gute EnglischkenntnisseVergütungspaketInnovatives Umfeld mit State-of-the-Art KI-TechnologienHohe Eigenverantwortung in der Gestaltung von ML- und LLM-InfrastrukturenFlexible Arbeitszeiten & Remote-OptionMöglichkeiten zur Weiterbildung in AI, MLOps und Cloud-TechnologienAttraktives Vergütungspaket und Karriereperspektiven in einem wachstumsstarken UmfeldReferenznummerJN-042026-6990383ZusammenfassungNach Berufsfeld suchenInformation TechnologyNäheres BerufsfeldIT EntwicklungBranche hinzufügenTechnology & TelecomsOrtWienVertragsartFestanstellungReferenznummerJN-042026-6990383Art des JobsHome Office
