Azure Data Engineer (m/w/d)

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Als Azure Data Engineer entwickelst du skalierbare Datenplattformen auf Microsoft Azure und verantwortest ETL/ELT-Pipelines, Datenmodellierung und Governance. Du arbeitest mit modernen Technologien wie Databricks, Azure Synapse und DevOps-Tools in anspruchsvollen Projekten.

hinzugefügt 19/12/2025

  • Arbeiten mit State-of-the-Art Azure- und Databricks-Technologien
  • Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echte Engineering-Kultur

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das sich auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen spezialisiert hat.
In interdisziplinären Teams werden hochskalierbare Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden entwickelt - mit Fokus auf moderne Architektur, sauberes Engineering und nachhaltige Lösungen.

Aufgabengebiet

  • Design, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure.
  • Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.
  • Arbeit mit Azure Data Services wie Azure Synapse, Databricks und Microsoft Fabric.
  • Datenmodellierung für Data Warehouses, Data Marts und analytische Use Cases.
  • Integration von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und DevOps-Prinzipien.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Data Governance.
  • Enge Zusammenarbeit mit BI-, Cloud- und DevOps-Teams in komplexen Enterprise-Projekten.



Anforderungsprofil

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (idealerweise 4+ Jahre).
  • Sehr guter Microsoft-Azure-Background im Data- & Analytics-Umfeld.


  • Fundierte Kenntnisse in:
  • ETL/ELT-Tooling
  • Data Modeling & Data Warehousing
  • Data Governance
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
  • Erfahrung mit Databricks zwingend erforderlich; Kenntnisse in dbt von Vorteil.
  • Praxis mit CI/CD, Docker und Kubernetes.
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL Server, Postgres, MySQL).
  • Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Wohnsitz in Deutschland oder Österreich, idealerweise in erreichbarer Nähe zu einem Standort.



Vergütungspaket

  • Anspruchsvolle Azure- & Data-Engineering-Projekte mit modernem Tech-Stack.
  • Arbeiten in einer starken Engineering-Kultur mit hohem Qualitätsanspruch.
  • Hybrides Arbeiten mit enger Teamzusammenarbeit.
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Langfristige Perspektive in stabilen, komplexen Kundenprojekten.
  • Attraktive, marktgerechte Vergütung.



Referenznummer
JN-122025-6909207

Zusammenfassung

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Ort
Wien
Vertragsart
Festanstellung
Referenznummer
JN-122025-6909207

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie.

Wir verpflichten uns, ein von gegenseitigem Respekt geprägtes Umfeld zu schaffen, in dem allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen geboten werden, unabhängig von Hautfarbe, Religion, Schwangerschaft, Herkunft, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie. Unser Ziel ist es, allen Menschen Chancen zu ermöglichen.

Wenn Du während des internen Bewerbungsverfahrens Unterstützung oder Anpassungen benötigst, zögere bitte nicht, uns dies mitzuteilen.

Wenn Du außerdem wissen möchtest, ob der Standort des Jobs LGBTQ-freundlich ist, frage gerne nach unserem Pride@Page-Komitee-Kontakt für ein vertrauliches Gespräch und/oder schaue Dir diese Ressource an: https://www.iglta.org/destinations/travel-guides/lgbtq-safety-guide/. PageGroup ermutigt Mitglieder der LGBTQ-Gemeinschaft, sich auf interne Stellen zu bewerben; wir können zwar die lokalen Gesetze und Gepflogenheiten nicht ändern, aber wir werden alles tun, was wir können, um Dich auf Deine nächste Aufgabe vorzubereiten und ggf. einen Standort zu finden, der für Dich und Deine Angehörigen geeignet ist.