Job speichern Back to Search Aufgabengebiet Summary Ähnliche Jobs hinzugefügt 15/12/2025Du arbeitest in einer starken Engineering-KulturSchwerpunkt: Microsoft Azure, Databricks, moderne DatenplattformenFirmenprofilUnser Kunde ist ein führendes, international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen mit starkem Fokus auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen. In interdisziplinären Teams werden komplexe, skalierbare Datenplattformen für namhafte Enterprise-Kunden entwickelt, wobei moderne Cloud-Technologien, saubere Architekturkonzepte und hohe Engineering-Standards im Mittelpunkt stehen.Das Unternehmen verbindet technologische Exzellenz mit einer starken Engineering-Kultur, setzt auf langfristige Kundenprojekte und bietet erfahrenen Data Engineers die Möglichkeit, anspruchsvolle Datenlösungen mit echtem Business-Impact zu gestalten.AufgabengebietDesign, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud-basierter Datenplattformen.Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner ETL/ELT-Pipelines für Data Warehouses, Data Marts und Analytics.Datenmodellierung sowie Mitarbeit an Data-Governance-, Data-Catalog- und Qualitätskonzepten.Arbeit mit Databricks, dbt, Azure Synapse und Microsoft Fabric in produktiven Enterprise-Umgebungen.Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) und Integration in bestehende Cloud-Architekturen.Aufbau und Nutzung von CI/CD-Pipelines sowie enge Zusammenarbeit mit DevOps- und Analytics-Teams.Sicherstellung von Performance, Sicherheit, Datenqualität und stabilen Betriebsprozessen.AnforderungsprofilMindestens 4+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Projekten.Sehr guter Microsoft-Azure-Background, idealerweise mit Azure Synapse, Databricks und/oder Microsoft Fabric.Fundierte Erfahrung in:ETL/ELT-ToolingData ModelingData Governance & Data CatalogsSehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Java, Scala oder Rust.Zwingend erforderlich: Praxis mit Databricks, dbt, CI/CD, Docker und Kubernetes.Erfahrung mit Datenbanken wie SQL Server, Postgres, MySQL, Oracle.Starkes Verständnis von Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Data Warehousing.Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.Wohnort in Deutschland oder Österreich, Nähe zu einem Unternehmensstandort wünschenswert.VergütungspaketAnspruchsvolle Data- & Cloud-Projekte mit modernstem Tech-Stack.Arbeiten in hochqualifizierten, interdisziplinären Teams.Hybrides Arbeiten mit starkem Teamzusammenhalt vor Ort.Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.Langfristige Perspektiven in einem wachsenden, stabilen Unternehmen.Attraktive Vergütung je nach Erfahrung und Qualifikation.ReferenznummerJN-122025-6904672ZusammenfassungNach Berufsfeld suchenInformation TechnologyNäheres BerufsfeldIT DatenanalyseBranche hinzufügenTechnology & TelecomsOrtWienVertragsartFestanstellungReferenznummerJN-122025-6904672Art des JobsHome Office