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Data Scientist (m/w/d)

Wien Festanstellung EUR55.000 - EUR75.000 p.a. Stellenangebot ansehen
Unser Kunde sucht einen Data Scientist, der Machine‑Learning‑Modelle nicht nur entwickelt, sondern diese auch zuverlässig in den produktiven Betrieb überführt. Sie arbeiten an skalierbaren ML‑Lösungen, nutzen moderne MLOps‑Ansätze und treiben datengetriebene Innovation aktiv voran.

hinzugefügt 05/05/2026

  • Produktive ML‑Modelle, Impact
  • Modernes MLOps‑Umfeld

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein technologisch führendes Unternehmen mit starkem Daten‑ und Innovationsfokus. Zur Erweiterung des Data‑ & Analytics‑Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die Machine‑Learning‑Modelle produktiv einsetzt, skaliert und nachhaltig betreibt.

Aufgabengebiet

  • Entwurf, Entwicklung und Implementierung von ML‑basierten Lösungen in einer produktionsnahen Umgebung unter Einsatz moderner MLOps‑Praktiken
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Integration von ML‑Modellen in bestehende Systeme
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance der ML‑Modelle
  • Überwachung, Analyse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle (Monitoring, Fehlerbehebung)
  • Strukturierte, agile Arbeitsweise inkl. sauberem Testing nach dem Mehr‑Augen‑Prinzip
  • Sorgfältige fachliche und technische Dokumentation von Modellen und Code
  • Beobachtung neuer Trends und Technologien zur kontinuierlichen Optimierung von Trainings‑ und Deployment‑Prozessen



Anforderungsprofil

  • Abgeschlossene IT‑nahe Ausbildung (HTL, FH, Universität o. Ä.)
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ML‑Modellen und im produktiven Einsatz von MLOps
  • Praxis mit Modelltraining, Versionierung, CI/CD und automatisiertem Monitoring
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie gängigen Data‑Science‑Libraries
    (z. B. scikit‑learn, numpy, pandas)
  • Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Cloud‑Plattformen von Vorteil
  • Hohes Qualitätsbewusstsein und ausgeprägte Teamorientierung
  • Sehr gute Deutsch‑ sowie gute Englischkenntnisse





TechnologienDatabricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira

Vergütungspaket

  • Mitarbeit an produktiven ML‑Lösungen mit echtem Business‑Impact
  • Modernes Daten‑ & Cloud‑Umfeld mit Fokus auf MLOps und Skalierung
  • Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
  • Umfangreiche Home‑Office‑Möglichkeiten
  • Moderne Büros in zentraler Lage in Wien
  • Gestützte Kantine & Essenszuschuss
  • Jahresbruttogehalt ab € 55.000,- auf Vollzeitbasis
    (klare Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung)



Referenznummer
JN-052026-7009063

Zusammenfassung

Nach Berufsfeld suchen
Information Technology
Näheres Berufsfeld
IT Datenanalyse
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Financial Services
Ort
Wien
Vertragsart
Festanstellung
Referenznummer
JN-052026-7009063

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie.

Wir verpflichten uns, ein von gegenseitigem Respekt geprägtes Umfeld zu schaffen, in dem allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen geboten werden, unabhängig von Hautfarbe, Religion, Schwangerschaft, Herkunft, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie. Unser Ziel ist es, allen Menschen Chancen zu ermöglichen.

Wenn Du während des internen Bewerbungsverfahrens Unterstützung oder Anpassungen benötigst, zögere bitte nicht, uns dies mitzuteilen.

Wenn Du außerdem wissen möchtest, ob der Standort des Jobs LGBTQ-freundlich ist, frage gerne nach unserem Pride@Page-Komitee-Kontakt für ein vertrauliches Gespräch und/oder schaue Dir diese Ressource an: https://www.iglta.org/destinations/travel-guides/lgbtq-safety-guide/. PageGroup ermutigt Mitglieder der LGBTQ-Gemeinschaft, sich auf interne Stellen zu bewerben; wir können zwar die lokalen Gesetze und Gepflogenheiten nicht ändern, aber wir werden alles tun, was wir können, um Dich auf Deine nächste Aufgabe vorzubereiten und ggf. einen Standort zu finden, der für Dich und Deine Angehörigen geeignet ist.