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Wir gehen auf Ihre Wünsche ein und bringen Kandidaten und Kunden zusammen
Als System Engineer betreust du komplexe Softwaresysteme über ihren gesamten Lebenszyklus - von Installation und Betrieb bis hin zu Updates, Monitoring und Weiterentwicklung. Dabei bist du die technische Schnittstelle zwischen Kunden, Projekt‑ und Entwicklungsteams und arbeitest mit modernen Linux‑, Container‑ und Automatisierungstechnologien in einem hybriden Umfeld in Wien.
Als Test Automation Engineer (all genders) bist du verantwortlich für die Planung, Koordination und Durchführung aller Testaktivitäten für ein neu entwickeltes digitales Steuerungs-Produkt. Als Teil eines erfahrenen QA-Teams arbeitest du an anspruchsvollen Projekten im Banken- und Fintech-Umfeld. Du unterstützt unsere Kunden bei der Sicherstellung der Softwarequalität - mit Fokus auf Automatisierung, modernsten Tools und stabilen Testprozessen.
Du verantwortest die Qualität, den Rollout und den stabilen Betrieb komplexer Softwarelösungen in einem regulierten DevOps‑Umfeld. Dabei arbeitest du an Deployments, Dokumentation und Systemweiterentwicklung mit hohem Qualitäts‑ und Sicherheitsanspruch.
Der Job umfasst die Planung, Durchführung und Automatisierung von Tests für komplexe BPM‑Prozesse, inklusive Analyse von Abweichungen und Unterstützung bei Release‑ und Governance‑Aktivitäten. Gleichzeitig arbeitest du mit modernen Technologien wie KI‑Simulationen und Testautomatisierungstools, um die Prozesslandschaft unseres Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Der Job umfasst die Beratung und Umsetzung von Data‑ & AI‑Projekten auf Basis moderner Microsoft‑Technologien wie Azure Machine Learning und Azure OpenAI. Dabei leitest du technische Projekte, entwickelst AI‑Lösungen und unterstützt Kunden durch Workshops, Assessments und Trainings.
Als AI DevOps Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Optimierung von Cloud-basierten Machine Learning Infrastrukturen und Large Language Models (LLMs). Sie implementieren CI/CD-Pipelines, automatisieren ML-Workflows und arbeiten eng mit Data Science Teams zusammen, um skalierbare und performante KI-Systeme bereitzustellen.
Du verantwortest die Auswahl, Einführung und Weiterentwicklung zentraler Softwarelösungen für digitales Archiv‑ und Informationsmanagement und begleitest diese über den gesamten Lebenszyklus. Dabei arbeitest du an Schnittstellen, Architektur, Qualitätssicherung und Systembetrieb in enger Abstimmung mit Fachbereichen und IT‑Teams.
Du unterstützt die Weiterentwicklung und den Betrieb zentraler Datenflüsse zwischen unterschiedlichen IT‑Systemen. Dabei lernst du, wie Daten sauber integriert, verarbeitet und für Fachbereiche nutzbar gemacht werden.
Unser Kunde sucht einen Data Scientist, der Machine‑Learning‑Modelle nicht nur entwickelt, sondern diese auch zuverlässig in den produktiven Betrieb überführt. Sie arbeiten an skalierbaren ML‑Lösungen, nutzen moderne MLOps‑Ansätze und treiben datengetriebene Innovation aktiv voran.
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