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Die PageGroup verändert Leben und ermöglicht Ihnen, Ihr Potenzial zu entfalten.
Wir gehen auf Ihre Wünsche ein und bringen Kandidaten und Kunden zusammen
Du entwickelst und verbesserst Software‑Module, schreibst sauberen getesteten Code und arbeitest im Team an technischen Lösungen für komplexe Anwendungen.
Unser Kunde erweitert sein SAP-Team und sucht eine erfahrene Persönlichkeit für die Weiterentwicklung & Betreuung des bestehenden SAP Systems. Der Schwerpunkt der Rolle liegt nicht auf einer kurzfristigen Migration, sondern auf kontinuierlicher Weiterentwicklung sowie Projektarbeit innerhalb der bestehenden R/3-Landschaft. Gesucht wird eine Person mit fundierter ABAP-Entwicklungserfahrung im FI/CO Umfeld.
Mein Kunde sucht einen erfahrenen C#.net Entwickler*in, um seine Softwarearchitekturen mit hochwertigen Schnittstellen und optimierten Datenbankzugriffen zu erweitern. Dich erwarten flexible Arbeitsbedingungen, ein motiviertes Team, aktuelle Technologien sowie die Möglichkeit, eigenverantwortlich und in einem wertschätzenden Umfeld zu arbeiten.
Du verantwortest Software‑Kundenprojekte ganzheitlich - von der Anforderungsanalyse über Planung und Umsetzung bis zum erfolgreichen Abschluss. Dabei steuerst du Ressourcen, Budget und Risiken und arbeitest eng mit Kunden sowie technischen und fachlichen Teams zusammen.
Du unterstützt die Weiterentwicklung und den Betrieb zentraler Datenflüsse zwischen unterschiedlichen IT‑Systemen. Dabei lernst du, wie Daten sauber integriert, verarbeitet und für Fachbereiche nutzbar gemacht werden.
Du entwickelst hochwertige Web‑Applikationen mit Java und React und gestaltest Lösungen von der technischen Konzeption bis zum produktiven Einsatz. Dabei arbeitest du in einem flexiblen, hybriden Umfeld mit Fokus auf Clean Code, Architektur und langfristige Softwarequalität.
Als AI DevOps Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Optimierung von Cloud-basierten Machine Learning Infrastrukturen und Large Language Models (LLMs). Sie implementieren CI/CD-Pipelines, automatisieren ML-Workflows und arbeiten eng mit Data Science Teams zusammen, um skalierbare und performante KI-Systeme bereitzustellen.
Du verantwortest die Auswahl, Einführung und Weiterentwicklung zentraler Softwarelösungen für digitales Archiv‑ und Informationsmanagement und begleitest diese über den gesamten Lebenszyklus. Dabei arbeitest du an Schnittstellen, Architektur, Qualitätssicherung und Systembetrieb in enger Abstimmung mit Fachbereichen und IT‑Teams.
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