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Data Engineer (m/w/d) - Azure & Databricks

Salzburg Festanstellung 70.000€ - 85.000€ p.a. Home Office Stellenangebot ansehen
In dieser Position arbeiten Sie an der Weiterentwicklung einer modernen Cloud Data Platform / Lakehouse-Architektur, integrieren Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen und schaffen die technische Grundlage für Business Intelligence, Analytics, AI und Automatisierung.

Aktualisiert am 06/10/2026

  • Spannende Data- und Digitalisierungsprojekte
  • Moderne und technologisch anspruchsvolle Data-, Analytics- und Cloud-Umgebung

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Unternehmen der Lebensmittelindustrie mit einer klaren Strategie für Digitalisierung und datengetriebene Geschäftsprozesse. Die Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Analytics und AI spielt dabei eine zentrale Rolle.

Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und haben die Möglichkeit, mit modernen Technologien an Lösungen zu arbeiten, die einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung des Unternehmens leisten.

Aufgabengebiet



  • Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines


  • Integration, Transformation und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen


  • Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen, Data Products und Datenlösungen


  • Weiterentwicklung moderner Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen


  • Aktive Mitgestaltung der Data Architecture


  • Entwicklung und Optimierung von ETL- und ELT-Prozessen


  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring


  • Arbeit mit Microsoft Azure, Azure Databricks, Apache Spark und PySpark


  • Zusammenarbeit mit BI, Analytics, IT und Fachbereichen


  • Aufnahme und Analyse von Anforderungen sowie Übersetzung in technische Datenlösungen


  • Unterstützung bei der Integration und Verarbeitung von SAP-Daten


  • Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen in den Bereichen Analytics, AI und Automatisierung


  • Wissensaustausch und Weiterentwicklung von Best Practices innerhalb des Data-Engineering-Teams

Anforderungsprofil



  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Platform Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Position


  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenintegration


  • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines


  • Gute Kenntnisse in Python, Apache Spark und PySpark


  • Praktische Erfahrung mit Azure Databricks


  • Verständnis moderner Cloud-, Data-Platform- und Lakehouse-Architekturen


  • Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren SAP-Datenplattformen von Vorteil


  • Erfahrung mit Data Pipelines, Data Products und Cloud Data Platforms


  • Verständnis für Data Architecture, Data Quality und Data Governance


  • Erfahrung im Requirements Engineering und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen


  • Eigeninitiative, analytische Denkweise und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise


  • Sehr gute Englischkenntnisse


  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung


  • Die Position ist auch für internationale Kandidat:innen geeignet. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Vergütungspaket



  • Eine moderne und technologisch anspruchsvolle Data-, Analytics- und Cloud-Umgebung


  • Arbeit mit aktuellen Technologien wie Azure, Databricks, Python, Spark und SAP


  • Internationales Unternehmensumfeld mit spannenden Data- und Digitalisierungsprojekten


  • Möglichkeit, eine moderne Cloud Data Platform und Lakehouse-Architektur aktiv mitzugestalten


  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege


  • Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeit


  • 38,5-Stunden-Woche ohne All-In-Vertrag


  • Betriebsrestaurant mit vergünstigter Verpflegung


  • KlimaTicket Salzburg


  • Firmenrad-Leasing


  • Betriebliche Altersvorsorge


  • Gesundheitsangebote und weitere attraktive Benefits
Referenznummer
JN-102026-7118486

Zusammenfassung

Fachbereich
Information Technology
Näheres Berufsfeld
IT Datenanalyse
Branche
Technology & Telecoms
Ort
Salzburg
Vertragsart
Festanstellung
Referenznummer
JN-102026-7118486
Art des Jobs
Home Office

Bei der Michael Page akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie.

Wir verpflichten uns, ein von gegenseitigem Respekt geprägtes Umfeld zu schaffen, in dem allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen geboten werden, unabhängig von Hautfarbe, Religion, Schwangerschaft, Herkunft, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bei der Michael Page akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie. Unser Ziel ist es, allen Menschen Chancen zu ermöglichen.

Wenn Du während des internen Bewerbungsverfahrens Unterstützung oder Anpassungen benötigst, zögere bitte nicht, uns dies mitzuteilen.

Wenn Du außerdem wissen möchtest, ob der Standort des Jobs LGBTQ-freundlich ist, frage gerne nach unserem Pride@Page-Komitee-Kontakt für ein vertrauliches Gespräch und/oder schaue Dir diese Ressource an: https://www.iglta.org/destinations/travel-guides/lgbtq-safety-guide/. Michael Page ermutigt Mitglieder der LGBTQ-Gemeinschaft, sich auf interne Stellen zu bewerben; wir können zwar die lokalen Gesetze und Gepflogenheiten nicht ändern, aber wir werden alles tun, was wir können, um Dich auf Deine nächste Aufgabe vorzubereiten und ggf. einen Standort zu finden, der für Dich und Deine Angehörigen geeignet ist.