Job speichern Back to Search Aufgabengebiet Summary Ähnliche Jobs hinzugefügt 09/09/2026Top Position für Data Expert:innenGestalten Sie skalierbare Data Lösungen (Big Data, Azure, Databricks)FirmenprofilUnser Kunde sucht einen Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Big Data, Azure und Databricks zur Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform sowie zur Umsetzung datengetriebener Lösungen in einem internationalen Unternehmensumfeld.Das Unternehmen ist ein international tätiger Player in der Lebensmittelindustrie und verfolgt eine umfassende Daten- und Digitalisierungsstrategie. Im Fokus stehen der Ausbau moderner Cloud-Datenplattformen, die Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen sowie die Bereitstellung skalierbarer Analytics-, AI- und Automatisierungslösungen.AufgabengebietEntwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer DatenpipelinesIntegration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-SystemenKonzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data ProductsWeiterentwicklung von Cloud- und Lakehouse-PlattformenMitgestaltung der Data ArchitectureSicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und MonitoringZusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und StakeholdernAnforderungsaufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische LösungenFokus auf Azure-, Databricks- und Big-Data-TechnologienUnterstützung beim Wissensaustausch innerhalb des Data-Engineering-TeamsAnforderungsprofil3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering UmfeldFundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und DatenintegrationErfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen und Pipeline-EntwicklungGute Kenntnisse in Python, Spark und PySparkErfahrung mit Azure DatabricksKenntnisse in SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbar von VorteilVerständnis moderner Cloud- und Lakehouse-ArchitekturenErfahrung im Requirements Engineering und in der Zusammenarbeit mit FachbereichenHohe Eigeninitiative und ProaktivitätStrukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseSehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von VorteilVergütungspaketModerne Data-, Analytics- und Cloud-UmgebungInternationales, dynamisches Unternehmensumfeld sowie flache Hierarchien und kurze EntscheidungswegeBetriebsrestaurant mit vergünstigter VerpflegungAttraktives Gehaltspaket ab 70.000 EUR brutto/Jahr38,5-Stunden-Woche ohne All-In-Vertrag2 Tage Home Office pro Woche sowie ein flexibles GleitzeitmodellKlimaTicket Salzburg und Firmenrad-Leasing, Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsangebote sowie weitere attraktive MitarbeiterbenefitsReferenznummerJN-092026-7098795ZusammenfassungFachbereichInformation TechnologyNäheres BerufsfeldIT DatenanalyseBrancheIndustrial / ManufacturingOrtSalzburgVertragsartFestanstellungReferenznummerJN-092026-7098795Art des JobsHome Office